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古文赋体开篇,熔铸资产名 / 短板因子 / 炁值,承母本赋体。
T1–T5 理论锚 + 方法论 + 国际规范(IVS/ISO)+ 不确定性与稳健性。
各 Agent 结论 + 母本章节:估值 / 会计 / 风险 / 交易 / 合规 / AI 智能化。
三进制 / 炁 / 新易九字,第八编 RAG 原文增信。
赋体收束,与卷首呼应,归于"用"。
| 等级 | 分报告字数下限 | 总报告字数 | 分报告主题数 |
|---|---|---|---|
| 简单评估 | 2,600 | 5,000 – 15,000 | 3 |
| 中级评估 | 3,500 | 20,000 – 50,000 | 6 |
| 高阶大批量数据评估 | 5,000 | 100,000 – 300,000 | 9 |
# 数据资产评估报告 · DA-2026-000001
> 资产名称:银行反欺诈特征数据集 | 主体:企业 | 形态:结构化 | 生命周期:热数据
> 评估时点:2026-06-29T10:24:56+08:00 | 平台:ShenaAI 数据资产评估实操
## 一、权属与合规
- 确权状态:**已确权** L(合法性)=1.0
- 三权分置:{资源持有权: 企业, 加工使用权: 委托方, 产品经营权: 委托方}
- 合规闸门:state=1(+1合规 / 0待核 / −1违规)
## 二、质量画像(→ Q 因子)
- 综合质量得分 q_score = **0.9357**
- 准确率 0.96 · 完整性 0.97 · 一致性 0.93 · 新鲜度 0.9 · 空值率 0.03
## 三、七因子价值形成式(T3)
𝒱 = f(K) × (L × Q × S × M × R × T × C)
| 因子 | 取值 |
|---|---|
| L_合法性 | 1.000 |
| Q_质量 | 0.936 |
| S_稀缺性 | 0.920 |
| M_市场效用 | 0.868 |
| R_合规规范 | 0.950 |
| T_安全可信 | 0.970 |
| C_协同价值 | 0.820 |
| **∏因子(连乘)** | **0.5646** |
| **f(K)** | **800000.0** |
| **𝒱 估值** | **451716.8 CNY** |
| 置信度 | 0.686 |
| 一票否决 | 否 |
| 最短板 | C_协同价值 |
## 四、评估多法交叉验证
{
"基准_价值形成式": 451716.8,
"成本法": { "值": 920000.0, "口径": "九类成本×(1+利润率),仅作价值下限" },
"收益法DCF": ..., "市场法": ..., "期权/炁法": ..., "国标收益法(GB/T46353)": ...
}